激活千亿级产业龙华区加速促进“专精特新”企业数字化转型

“您所乘坐的高铁已经到达深圳北站。”高铁内的广播提醒着旅客，前方已经到达粤港澳大湾区城市发展中轴、深圳市地理几何中心——龙华区。

在深圳北站不足500米之外的商务中心里，一场关于“专精特新”企业产融发展对接活动正在拉开序幕。此刻台下坐满了从粤港澳大湾区各地前来的创投机构和产业界代表。

以往龙华区因高铁站而被外界熟知，但优越的地理位置遮盖了其在产业上的出色表现。龙华区拥有深圳唯二的世界级灯塔工厂。而富士康灯塔经验的外溢，使得龙华区拥有具备完整产业链的千亿级电子信息产业集群、百亿级智能装备制造等产业集群，并形成专业化分工细致、上下游产品配套完善的产业链结构体系。

对于为数字化转型赋能的企业而言，龙华区在工业场景上非常丰富。2020年，美团科技将总部落户深圳龙华区，并且在此大力开拓低空经济，就连无人机的硬件都亲自上阵。目前美团已在龙华区开通了3条航线，开展无人机配送超14万单。

5月8日，“深圳创投日”第七站·走进龙华举行。在由龙华区工信局、21世纪经济报道承办的“专精特新”企业产融发展对接活动上，龙华区工业和信息化局相关负责人表示，“希望今天的这个平台，能够为在座各位牵线搭桥，有效联动各界金融资源，为全区专精特新中小企业持续发展注入金融‘活水’”。

数字龙华的“三板斧”

龙华区在数字经济上的表现，一如风驰电掣的高铁。

2022年，龙华区数字经济对产业发展的贡献率突破75%；数字经济核心产业实现总产出5550.37亿元，增长13%。数字经济核心产业增加值已成为龙华区经济发展主引擎。

而促使龙华区大块干上发展数字经济产业，在于龙华意图借数字化之力，做大区内现有电子信息产业蛋糕，提升每一件产品的附加值。

从去年交出的成绩单来看，2022年，龙华区内专精特新“小巨人”总量增长2.5倍，增幅居全市第一。同时，龙华区还以767家专精特新企业，紧追第一梯队的宝安和南山。

这自然也离不开龙华区在政策上的“三板斧”。龙华区工信局相关负责人介绍，一是做好申报辅导服务，组建专精特新辅导申报群，提供全流程“一对一”服务，当好申报认定“服务员”，提升申报评审通过率；二是加大对专精特新企业的财税支持力度，对获得国家专精特新小巨人企业、省专精特新中小企业认定的，给予市资助金额的1:1配套奖励，最高50万元；三是高度重视风投创投与产业的融合发展，不仅区里每年投入超30亿元的产业资金扶持，还与知名创投机构开展合作，并引进一系列基金。

值得一提的是，龙华区工信局对创投机构的重视，也体现在致辞中。该局相关负责人将前来参会的创投大咖及商界精英，比喻为推动龙华产业集聚的“强磁场”、引领龙华腾飞的“领头雁”，并认真听取创投嘉宾点评每一家企业的发展。

此外，龙华区在数字经济方面的布局也走在前列。自2020年起，龙华区相继出台了10个数字经济专项政策。深圳市大湾区金融研究院院长向松祚、深圳大米创投创始人艾民等参加上午主会场的嘉宾们，都对南方财经全媒体记者表示，龙华区数字经济产业的迅速发展受益于顶层规划、全方位的政策支持。

向松祚认为，龙华在产业数字化方面的布局已经初见成效，而在产业数字化方面的提前布局将为龙华在未来赢得先机。

“目前中国在商业和服务业上已经基本完成了‘三化’，所以未来数字经济发展最主要机会将是产业数字化，比如说智能制造、远程医疗相关的产业数字化，中国刚刚起步，并且这将是一个非常庞大的领域。接下来，如何充分运用数据、人工智能等技术手段来提升效率，是产业数字化的一大看点。而龙华目前已经在此方面十分重视。”向松祚进一步解释称。

龙华制造业加速数字化转型

从产业结构来看，融中研究院研究部总监伊克表示，数字经济在中国各个行业渗透率上基本已经达到全球平均水准，但在第一产业和第二产业渗透率上较世界领先水平仍有较大差距，这意味着我国农业数字化和工业数字化存在很大的扩展空间。

龙华作为工业大区，2022年第二产业增加值近1500亿元，工业场景上有一片星辰大海等待被开发。

本次分会场邀请的路演项目都是专精特新与数字经济相结合的企业，目的就是让擅长数字化转型的企业助力龙华区内专精特新企业，再上一层楼。

在建筑物的设施与能源上，深圳市能效通智慧科技有限公司董事长何玉成表示，“怎么保证大家现在坐着的地方，空气是新鲜舒适的？我们需要设立一个品质标准和体验标准，去保证能源的消耗合理化。但坦白说现在业界做得还很有限。”

接下来如何用数字化的手段，为商业建筑、写字楼和产业园区等细分市场，提供数字化运维工具系统和数据服务，还有待进一步挖掘。“目前公司主要业务模式为买断模式和服务模式，其中买断模式是较为常见的模式，但是对于客户而言它具有较高的门槛。未来我们更希望能发展服务模式，这种模式能服务到更多的中小楼宇和企业，也促使更多中小企业享受到服务。”何玉成说。

在决定工厂“节流”关键的物流仓储环节，深圳蓝胖子机器智能有限公司AIoT事业部商务总监陆冬梅表示，蓝胖子借由AI软件算法，打通企业在物流仓储前后环节，提高企业场内流转效率，节省集装箱、包装和填充物料。

目前蓝胖子以在汽车、家电家居、跨境电商、化工等多个细分行业场景落地应用，服务对象包括宜家、马士基、巴斯夫、福耀玻璃等多家世界500强企业。而这般横跨多个赛道，也让现场创投代表针对跨行业是否存在从头开始做的现象提出疑虑。

对此，陆冬梅表示，行业之间确实存在壁垒，好比汽车零配件和零售就是完全不同的场景，但是AI算法的特点在于越迭代越快速，像是滚雪球一样，未来也有望借由AI之力把平台做得越来越通用。

此次与AI有关系的企业还有博瀚智能有限公司。博瀚智能CTO苏力强介绍，博瀚以自研的AI+大数据平台为技术核心，用MLOps的工具链平台生成自适应AI算法，初步完成工厂在质检环节的机器换人。

中证数智科技有限公司也与AI技术有关，但其专注在金融机构信用风险管理领域。虽然与工业没有直接关系，但其在投资端，风控端和监管端赋能券商等金融机构的同时，也让金融机构有更多余力支持实体的发展。

除了信息化和智能化，对于工业而言自动化也至关重要。本次到场的有两家企业均在自动化领域深耕多年。深圳市精泰达科技有限公司能将测试和组装的自动化服务结合，做到一边测试一边装配，大大缩减企业的成本。精泰达财务总监严隽表示，公司涉及“3+1”条赛道，“3”是服务器、汽车电子和消费电子，“1”是锂电池。同时，公司产品是非标的，只要客户的生产不停止，就会有一个复购的决策。目前公司计划最快2025年上市。

另一家专注自动化领域的深圳市富云帝科技有限公司，其所擅长的是自动化包装，目前该公司旗下品牌居国内高端自动化包装装备行业占有率第一。富云帝财务总监兼董秘周鹏表示，“作为‘果链’的一环，富云帝有50%以上的营收来自苹果。”而这离不开公司领先的技术，以及公司设备对产品良率的提升，从而帮助苹果公司节约成本。同时，富云帝也有上市计划，最快将于 2026年登陆A股创业板。

除了有工业场景，还有一大批前来赋能的企业。工业数字化正在点燃数字龙华新引擎。

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